Rechtssicherheit
Sie können KI einsetzen, ohne dass Datenschutzbeauftragte oder Aufsichtsbehörden Themen ausbremsen.
Leistung
DSGVO-konforme KI-Automatisierung
Wir setzen KI rechtssicher um: EU-Hosting, Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV), Datenschutz-Folgenabschätzung und vollständige Dokumentation – ohne Wenn und Aber.
Was bedeutet DSGVO-konforme KI?
DSGVO-konforme KI heißt: jede personenbezogene Datenverarbeitung durch KI-Systeme hat eine klare Rechtsgrundlage, ist vertraglich und technisch abgesichert und wird transparent dokumentiert. Praktisch bedeutet das EU-Hosting (oder On-Premise), einen AVV mit allen Auftragsverarbeitern, eine Datenschutz-Folgenabschätzung bei höherem Risiko und eine Eintragung in Ihr Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten.
Bausteine
Was macht KI-Automatisierung DSGVO-konform?
DSGVO-konform wird KI-Automatisierung durch sieben Bausteine: geprüfte Rechtsgrundlage nach Art. 6 / Art. 9 DSGVO, EU-Hosting oder On-Premise, ein Auftragsverarbeitungsvertrag mit allen Diensten, eine Datenschutz-Folgenabschätzung bei höherem Risiko, dokumentierte TOMs, verankerte Betroffenenrechte und eine passende Mitarbeiterschulung. Alle Bausteine werden prüfbar dokumentiert.
DSGVO-Konformität entsteht nicht nachträglich, sondern wird von Anfang an mitgebaut. Sieben Bausteine machen jede KI-Automatisierung rechtssicher und prüfbar.
Wie sich Ihre eigenen Daten dabei datenschutzkonform nutzen lassen, beschreibt unser Leitfaden zum sicheren Training mit Firmendaten; die gesetzlichen Pflichten ordnen wir unter rechtliche Aspekte von KI im Mittelstand ein.
- Rechtsgrundlage: Wir prüfen Art. 6 / Art. 9 DSGVO je Use Case und dokumentieren das Ergebnis.
- EU-Hosting: Modelle und Datenspeicher werden in der EU betrieben (Microsoft Azure EU, AWS Frankfurt, deutsche Hyperscaler oder On-Premise).
- AVV: Auftragsverarbeitungsvertrag mit allen beteiligten Diensten – inklusive Unterauftragnehmer-Liste.
- DSFA: Datenschutz-Folgenabschätzung dort, wo das Risiko es erfordert – mit klaren Schutzmaßnahmen.
- TOMs: Technisch-organisatorische Maßnahmen dokumentieren und prüfbar machen.
- Betroffenenrechte: Auskunft, Löschung und Widerspruch im Prozess verankern.
- Schulung: Mitarbeiterschulung passend zu den eingeführten KI-Use-Cases.
Risikoarchitektur
Welche Schutzmaßnahmen setzen wir standardmäßig ein?
Standardmäßig setzen wir sechs technische Schutzmaßnahmen ein: Trennung von produktiven Daten und Trainings-/Testdaten, Pseudonymisierung sensibler Felder vor Übergabe an externe Modelle, Zero-Retention-Vereinbarungen mit Modellanbietern, ein Rollen- und Rechtekonzept mit Audit-Logs, Verschlüsselung in Transit und at-Rest sowie definierte Lösch- und Aufbewahrungsfristen.
- Trennung von produktiven Daten und Trainings-/Testdaten
- Pseudonymisierung sensibler Felder vor Übergabe an externe Modelle
- Zero-Retention-Vereinbarungen mit Modellanbietern (wo verfügbar)
- Rollen- und Rechtekonzept inkl. Audit-Logs
- Verschlüsselung in Transit und at-Rest
- Definierte Lösch- und Aufbewahrungsfristen
Hosting-Optionen
EU-Cloud, Private Cloud oder On-Premise – was passt?
Für DSGVO-konforme KI stehen drei Hosting-Optionen zur Wahl: EU-Cloud (z. B. Azure EU oder AWS Frankfurt) startet schnell und ist wirtschaftlich; eine Private Cloud bietet mehr Isolation bei mittlerem Aufwand; On-Premise gibt die höchste Datenhoheit, erfordert aber eigene Infrastruktur. Bei sensiblen Daten empfehlen wir Private Cloud oder On-Premise mit Open-Source-Modellen.
Die richtige Hosting-Option hängt von Schutzbedarf, Budget und vorhandener IT ab. Die folgende Tabelle stellt die drei Modelle gegenüber.
| Kriterium | EU-Cloud | Private Cloud | On-Premise |
|---|---|---|---|
| Datenhoheit | hoch (EU-Region) | sehr hoch | vollständig |
| Einrichtungsaufwand | gering | mittel | hoch |
| Modellauswahl | GPT-Klasse, Mistral | wählbar | Open Source im eigenen RZ |
| Geeignet für | Standard-Use-Cases | erhöhter Schutzbedarf | höchste Anforderungen |
Nutzen
Was Sie konkret davon haben
Vertrauen intern
Mitarbeitende und Betriebsrat sehen, dass Datenschutz mitgedacht wird – das beschleunigt die Einführung.
Vertrauen extern
Kunden und Geschäftspartner erwarten zunehmend einen Nachweis über sichere KI-Verarbeitung – wir liefern den.
Weiterführend
Passende Themen
Häufige Fragen
Antworten auf die wichtigsten Fragen
Nein. Eine DSFA ist erforderlich, wenn die Verarbeitung voraussichtlich ein hohes Risiko für Rechte und Freiheiten betroffener Personen birgt. Wir bewerten das je Use Case und liefern bei Bedarf eine fertige DSFA mit.
Mit der richtigen Vertragsbasis (Enterprise-Konditionen mit Zero-Retention, EU-Datenresidenz) und klaren Nutzungsregeln ist es möglich. Wir helfen, einen passenden, konformen Rahmen aufzusetzen.
Nach EU-US-Data-Privacy-Framework können US-Anbieter genutzt werden, sofern sie zertifiziert sind und die Verarbeitung in der EU stattfindet. Für besonders sensible Daten empfehlen wir europäische oder Open-Source-Modelle.
Quellen
Quellen & weiterführende Informationen
- Verordnung (EU) 2016/679 – Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)EUR-Lex / Amt für Veröffentlichungen der EU
- Künstliche Intelligenz – Hinweise und EmpfehlungenBundesbeauftragte für den Datenschutz (BfDI)
- Künstliche Intelligenz – Sicherheit und sichere NutzungBundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI)
- Leitlinien und Stellungnahmen zu KIEuropäischer Datenschutzausschuss (EDSA)
- EU-US Data Privacy FrameworkUS Department of Commerce
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