# KI-Potenzialanalyse für den Mittelstand

> Strukturierter Workshop zur KI-Potenzialanalyse für den Mittelstand. Ergebnis: priorisierte Use-Case-Shortlist mit Business Case in 2–4 Wochen.

Quelle: https://www.ki-automatisierung-mittelstand.de/ki-potenzialanalyse-mittelstand/
Zuletzt geprüft: 2026-08-05

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Leistung

# KI-Potenzialanalyse für den Mittelstand

In 2–4 Wochen zu einer priorisierten Use-Case-Liste mit Business Case – statt monatelanger Beratung ohne greifbares Ergebnis.

Von [Christoph Herting](https://www.ki-automatisierung-mittelstand.de/autoren/christoph-herting/), Geschäftsführer, KI-Beratung Deutschland · Veröffentlicht am 27. Mai 2026 · Zuletzt geprüft am 5. August 2026

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## Was ist die KI-Potenzialanalyse?

Die KI-Potenzialanalyse ist ein kompakter, strukturierter Prozess: In 2–4 Wochen identifizieren wir gemeinsam mit Ihrer Geschäftsführung und den Fachbereichen die Top-3-bis-Top-5-Use-Cases für KI – inklusive Aufwand, Nutzen, Umsetzungspfad und Compliance-Bewertung. Sie erhalten eine entscheidungsreife Grundlage, mit der Sie sofort starten oder bewusst abwarten können.

Was Sie bekommen

## Was liefert die KI-Potenzialanalyse?

Die KI-Potenzialanalyse liefert eine priorisierte Use-Case-Shortlist mit Bewertung je Anwendungsfall, eine Roadmap mit Quick Wins, eine Compliance-Einordnung nach DSGVO und EU AI Act sowie einen Kostenrahmen. In der Standard-Analyse für rund 9.900 € bewerten wir 12–25 Kandidaten und priorisieren daraus 3–5 Use Cases – entscheidungsreif in 2–4 Wochen.

Die KI-Potenzialanalyse liefert eine entscheidungsreife Grundlage, keine allgemeine Studie. Sie identifiziert die wenigen Use Cases, die sich wirtschaftlich und rechtlich lohnen.

- Long- und Shortlist möglicher KI-Use-Cases
- Bewertung je Use Case: Aufwand, Nutzen, Risiken, Time-to-Value
- Priorisierte Roadmap mit klaren Quick Wins
- Compliance-Einordnung (DSGVO & EU AI Act)
- Tool- und Architektur-Empfehlung
- Investitions- und Betriebskostenrahmen

Pakete

## Welches Analyse-Paket passt zu uns?

Drei Analyse-Pakete decken unterschiedliche Ausgangslagen ab. Die Kompakt-Analyse ab 4.900 € deckt 2 Fachbereiche an einem Workshop-Tag ab. Die Standard-Analyse ab 9.900 € umfasst 4–6 Fachbereiche in 2 Wochen. Die Tiefen-Analyse ab 16.900 € bewertet 8+ Fachbereiche in 4 Wochen inklusive Daten-Audit.

Welches Paket passt, hängt von Größe und Datenlage ab. Die folgende Übersicht stellt Umfang und Investition gegenüber; die Auswahl der besten Werkzeuge ordnen wir im Kontext passender [KI-Anbieter für KMU](https://www.ki-automatisierung-mittelstand.de/ki-anbieter-kmu-automatisierung/) ein. Wünschen Sie darüber hinaus eine strategische Begleitung, folgt auf die Analyse eine [KI-Beratung mit ROI-Fokus](https://www.ki-automatisierung-mittelstand.de/ki-beratung-mittelstand/).

| Paket | Umfang | Dauer | Investition |
| --- | --- | --- | --- |
| **Kompakt-Analyse** | 2 Fachbereiche | 1 Workshop-Tag | ab 4.900 € |
| **Standard-Analyse** | 4–6 Fachbereiche | 2 Wochen | ab 9.900 € |
| **Tiefen-Analyse mit Daten-Audit** | 8+ Fachbereiche | 4 Wochen | ab 16.900 € |

Ablauf

## Wie läuft die Potenzialanalyse ab?

Die Potenzialanalyse läuft in fünf Schritten ab: Kick-off mit der Geschäftsführung (halber Tag), Interviews mit 4–6 Fachbereichen (je 60–90 Minuten), ein strukturierter Use-Case-Workshop (1 Tag), Bewertung und Business Case durch uns sowie eine Ergebnis-Präsentation mit Empfehlung. Insgesamt entsteht in 2–4 Wochen eine entscheidungsreife Shortlist.

- Kick-off mit Geschäftsführung (1/2 Tag)
- Interviews mit den 4–6 wichtigsten Fachbereichen (je 60–90 Min)
- Strukturierter Use-Case-Workshop (1 Tag)
- Bewertung, Priorisierung & Business Case (durch uns)
- Ergebnis-Präsentation mit Empfehlung (1/2 Tag)

*Abbildung: Methodik der KI-Potenzialanalyse in fünf Schritten vom Kick-off bis zur Ergebnis-Präsentation*

Methodik im Überblick: Kick-off, Fachbereichs-Interviews, Use-Case-Workshop, Bewertung, Ergebnis-Präsentation.

Investition

## Investition

| Paket | Umfang | Investition |
| --- | --- | --- |
| Kompakt-Analyse | 1 Workshop-Tag, 2 Fachbereiche | ab 4.900 € |
| Standard-Analyse | 2 Wochen, 4–6 Fachbereiche | ab 9.900 € |
| Tiefen-Analyse mit Daten-Audit | 4 Wochen, 8+ Fachbereiche | ab 16.900 € |

Auf Wunsch verrechnen wir die Potenzialanalyse mit einem späteren Pilot-Projekt.

Weiterführend

## Passende Themen

[KI-Beratung Mittelstand Strategische Begleitung danach](https://www.ki-automatisierung-mittelstand.de/ki-beratung-mittelstand/)
[KI-Prozessautomatisierung Umsetzung der priorisierten Use Cases](https://www.ki-automatisierung-mittelstand.de/ki-prozessautomatisierung-mittelstand/)
[KI-Tools richtig einführen Vom priorisierten Use Case zum Werkzeug](https://www.ki-automatisierung-mittelstand.de/ki-tools-einfuehrung-mittelstand/)
[KI-Automatisierungsbeispiele Durchgerechnete Use Cases zur Orientierung](https://www.ki-automatisierung-mittelstand.de/ki-automatisierung-beispiele/)

Häufige Fragen

## Antworten auf die wichtigsten Fragen

**Wie viele Use Cases finden wir typischerweise?**

In einer Standard-Analyse identifizieren wir 12–25 Kandidaten und priorisieren daraus 3–5 für die Umsetzung. Mehr ist selten sinnvoll.

**Müssen wir auf alle empfohlenen Use Cases setzen?**

Nein. Ziel ist eine belastbare Entscheidungsgrundlage – Sie entscheiden, was umgesetzt wird und in welcher Reihenfolge.

**Wer sollte auf unserer Seite teilnehmen?**

Geschäftsführung, Bereichsleitungen der relevanten Fachbereiche, IT-Verantwortlicher, ggf. Datenschutzbeauftragter. Insgesamt 4–8 Personen sind ideal.

Im Netzwerk von KI-Beratung Deutschland

## Weiterführende Angebote im Netzwerk

- [KI-Potenzialanalyse](https://www.ki-beratung-deutschland.de/ki-potenzialanalyse)
- [Generative-KI-Beratung](https://www.ki-beratung-deutschland.de/generative-ki-beratung)
- [KI-Implementierung: Kosten](https://www.ki-beratung-deutschland.de/ki-implementierung-kosten)

## Bereit für KI-Automatisierung mit klarem ROI?

Im 30-minütigen Erstgespräch identifizieren wir die zwei bis drei Prozesse mit dem größten Hebel in Ihrem Unternehmen – inklusive Aufwand, Nutzen und konkretem Fahrplan.

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